Windows 11 Introduce il Controllo della Memoria Unificata per GPU e Attività AI

Windows 11 sta introducendo una nuova funzionalità che consente agli utenti di controllare quanta memoria unificata viene allocata ai carichi di lavoro grafici e AI. Questo aggiustamento offre flessibilità per liberare più RAM per altre applicazioni o riservare memoria aggiuntiva per l'esecuzione di modelli AI locali, a seconda delle priorità dell'utente.

Cos'è la Memoria Unificata?

La memoria unificata si riferisce a un unico pool di memoria ad alta larghezza di banda condiviso tra CPU, GPU e altri acceleratori, piuttosto che alla tradizionale divisione tra memoria di sistema e memoria video dedicata. Popolarizzata dai chip della serie M di Apple, la memoria unificata si è dimostrata particolarmente vantaggiosa per le applicazioni AI locali.

Recenti riferimenti nella documentazione interna di NVIDIA, come riportato da Windows Latest, indicano che Windows sta acquisendo un maggiore controllo sull'allocazione della memoria unificata. Questo è stato ulteriormente confermato da scoperte nelle build di anteprima di Windows 11, che includono una funzionalità nascosta chiamata IntelligentCarveout con ID funzionalità 61121285 e un nuovo file denominato SettingsHandlers_UnifiedMemory.dll.

Stringhe Chiave Trovate nelle Build di Windows 11

• “Memoria riservata per acceleratori”
• “Memoria per accelerazione grafica e AI”
• “Consenti a Windows di riservare memoria unificata aggiuntiva per giochi e applicazioni intensive di grafica e AI. La memoria riservata non è disponibile per altre applicazioni.”

Essendo una funzionalità non ancora rilasciata, MS non ha fornito documentazione ufficiale né ne ha menzionato l'esistenza nelle note di rilascio, lasciando spazio a speculazioni sulla sua implementazione finale.

Adozione Industriale della Memoria Unificata

I laptop tradizionali con GPU discrete allocano la memoria in due pool separati: RAM di sistema per la CPU e VRAM per la GPU. Tuttavia, piattaforme come NVIDIA’s RTX Spark, AMD’s Ryzen AI Max “Halo” e altre stanno adottando la memoria unificata per migliorare le prestazioni in ambiti AI, gaming e carichi di lavoro creativi.

Windows elenca già “Memoria GPU Condivisa” nel Task Manager, che utilizza dinamicamente la RAM di sistema insieme alla memoria GPU dedicata. Tuttavia, la nuova funzione IntelligentCarveout sembra creare una riserva fissa specificamente per i carichi di lavoro grafici e AI, rendendola non disponibile per altre applicazioni. Questo rappresenterebbe un cambiamento rispetto all'approccio attuale e fornirebbe agli utenti un maggiore controllo sull'allocazione della memoria.

Confronto con macOS

A differenza di macOS, che non consente agli utenti di regolare l'allocazione della memoria unificata, Windows punta a offrire flessibilità per diversi carichi di lavoro. Questo è in linea con l'ampia usabilità di Windows in ambiti come gaming, AI e computing generale, rendendolo una piattaforma più versatile per le diverse esigenze degli utenti.

RTX Spark: Una Rivoluzione per la Memoria Unificata

La piattaforma RTX Spark di NVIDIA è pronta a rivoluzionare i PC Windows con fino a 128GB di memoria unificata condivisa tra una GPU Blackwell e una CPU Grace Arm. Questo sblocca nuove possibilità per eseguire grandi modelli AI locali mantenendo eccellenti prestazioni per gaming e attività creative.

Le impostazioni di riserva della memoria unificata potrebbero essere particolarmente utili per RTX Spark, consentendo agli utenti di allocare risorse in base a carichi di lavoro specifici. Ad esempio, i compiti intensivi di AI possono beneficiare di una maggiore memoria riservata, mentre i carichi di lavoro per il gaming possono prioritizzare il lasciare memoria disponibile per altri usi.

Ottimizzazioni di Windows per RTX Spark

MS sta attivamente ottimizzando Windows 11 per RTX Spark con nuove funzionalità come Workload Profile Scheduling, che migliora la pianificazione, la gestione della memoria e l'efficienza energetica. Il CEO di NVIDIA Jensen Huang ha sottolineato che RTX Spark è progettato per eseguire ogni app Windows, sfruttando il supporto nativo Arm64 e l'emulazione Prism per il software x86.

Inoltre, NVIDIA ha rilasciato un driver GeForce in anteprima per sviluppatori (versione 616.00) per Windows 11 su Arm, confermando configurazioni con fino a 6.144 core CUDA.

Hardware in Arrivo con RTX Spark

I laptop e i mini PC RTX Spark di NVIDIA sono previsti per il lancio questo autunno, con produttori come MS, Lenovo, ASUS, Dell, HP e MSI in prima linea. Tra i dispositivi degni di nota ci sono il Surface Laptop Ultra e la serie Yoga Pro 9n di Lenovo.

Nel frattempo, il Surface RTX Spark Dev Box offre 128GB di memoria unificata in un formato desktop compatto per sviluppatori. I primi benchmark suggeriscono che RTX Spark supera i concorrenti come AMD’s Ryzen AI Max+ 395 e Intel’s Core Ultra X9 388H in prestazioni multi-core, anche su hardware pre-rilascio.

Conclusione

L'introduzione del controllo della memoria unificata in Windows 11 rappresenta un significativo passo avanti per la piattaforma, in particolare mentre l'industria adotta la memoria unificata tra CPU, GPU e acceleratori. La funzione IntelligentCarveout, combinata con l'hardware RTX Spark in arrivo, è destinata a migliorare le prestazioni in ambiti AI, gaming e carichi di lavoro creativi.

Sebbene MS non abbia ancora annunciato ufficialmente la funzionalità, i riferimenti nelle build di anteprima di Windows e nella documentazione NVIDIA suggeriscono che il controllo della memoria unificata potrebbe diventare un pilastro delle future versioni di Windows, a vantaggio sia degli sviluppatori che dei consumatori.